記事

Deloitteの2026年エージェンティックAI調査は、経営層の期待と企業の実際の準備状況との間に大きなギャップがあることを示しています。調査では、74％のリーダーが今後4年間で業務プロセスの約半分がAIエージェントを中心に再設計・再構築されると予想する一方、現在の業務プロセスがエージェンティックAIに「高度に対応できている」と回答した企業はわずか5％でした。

また、部門横断型のマルチエージェント運用を大規模に展開している企業は15％にとどまります。これは、AI導入の主な制約がモデルへのアクセスから、ワークフロー設計、データ統合、ガバナンス、権限管理、責任分担、組織変革へ移りつつあることを示しています。

エージェンティックAIは一般的なチャットボットと異なり、作業手順を計画し、ツールを呼び出し、他のエージェントと連携しながら複数段階のタスクを実行できます。そのため経済的価値は大きくなり得ますが、運用とガバナンスの複雑性も高まります。

テクノロジー／インフラ事業者にとって、企業での本格導入は推論需要を大きく押し上げる可能性があります。ただし、実際の利用量が伸びるかどうかは、既存ソフトウェアにAI画面を追加するだけではなく、企業が実際の業務プロセスをエージェント中心に再設計できるかにかかっています。

出典

Deloitte

原文リンク：https://www.deloitte.com/us/en/about/press-room/deloitte-survey-examines-ai-readiness-agentic-ai-success.html

編集注：本稿は上記公開情報を基に独自に作成した業界解説であり、原文記事の転載ではありません。